カブ 減少型 見極め。 株価チャートの基本!ローソク足の種類や見方を理解しよう

【あつ森】カブ価厳選方法を分かりやすく紹介!月曜午前の売値を見れば3期型の見極めもできちゃうヨ!【金策/ベル稼ぎ】

カブ 減少型 見極め

カブ価変動のアルゴリズム(仕組み)が解析により明らかになったので、その仕組みと新たに判明したことを紹介します。 また仕組みが明らかになったことで カブ価を高い精度で予測できるようになりました。 今回は新たに作った 「カブ価予測ツール」も紹介します。 カブ価プログラム さんがあつ森を解析したプログラムのコードがで公開されています。 ここに全てが詰まっているのでプログラムが読める人はこちらを読む方が分かりやすいと思います。 できるだけ分かりやすく紹介していきます。 ざっくり解説「カブ価変動の仕組み」 まず改めておきたいことは「あつ森」のカブ価変動アルゴリズムは 前作の「とび森」とは異なるが、 大まかな仕組みは前作と変わらないということです。 既に周知されているようにカブ価の変動には 4つのパターンがあります。 これらは「あつ森」でも同じです。 結論はこの4パターンのグラフに集約されているので、これ以降の内容は理解できなくても問題ありません。 大きく儲けるなら「跳ね大型」を狙うだけです。 (役に立つ知識もあるので付いてこれるところまで頑張ってくださいね) 変動パターンの概要 呼び方は自由ですが文字でも分かりやすいようにこれらの呼び方で説明します。 減少型• 跳ね小型• 跳ね大型 波型: 増加と減少が交互に現れます。 見分けやすい型で売るタイミングを間違わなければ利益が出ます。 減少型: カブ価が毎回下がります。 最後まで上がることはないので 必ず損出が出ます。 他の型との見分けが難しく、この型のおかげでギャンブル性が高まっています。 基本的には出現しにくい型ですが 「跳ね大型」の次の週は出やすいです。 跳ね小型:減少してから 最大で2倍の跳ねが来ます。 一度跳ねたあとは必ず減少するので150-200を超えた辺りで売ると利益が出ます。 タイミングを逃すと少し損出が出ます。 「跳ね大型」と似ているので欲張ると負けます。 跳ね大型:最初に減少してから 最大で6倍の跳ねが来ます。 6倍の跳ねが来る前は2倍になっているので「跳ね小型」との見分けが難しいです。 月曜AMは必ず減少するというのが特徴です。 月曜AMに減少しなかった場合は「跳ね大型」の可能性は消えます。 先週の変動タイプの影響 1週間のカブ価は 1つ前の「変動タイプ」の影響を受けます。 具体的には1週間の「変動タイプ」の決定には「先週の変動タイプ」が参照されています。 変動タイプの抽選率を表にするとこうなります。 「減少型」の 次の週は大儲けできる可能性が高いですね! 自分の島で初めてウリからカブを購入する場合 初購入は少し特殊で1つ前の変動タイプに依存せず、 変動タイプは「跳ね小型」になります。 タイミングを見誤らなければ儲けが出ます。 ウリが初めて来たときに購入しなかった場合、変動タイプはランダムです。 初購入のフラグも消費されません。 島の住人の誰かがカブを購入した時点で初購入のフラグは消費されます。 (遊びに来た他の島の住民が購入してもフラグは消費されません。 ) 他人の島で買ったカブ カブ価の変動は島に依存します。 カブには依存しません。 他の島でカブを購入してきても自分の島の変動タイプは変わりません。 初購入の判定も処理されません。 以上が「カブ変動の仕組み」のざっくりとした解説です。 もう少し詳しい解説は続きますが先にカブ価を予測できるツールを紹介しておきます。 カブ価予測ツール : 機能としてはカブ価を入力していくことで以降のカブ価を 絞り込んで表示します。 アルゴリズムが分かっているので 入力された数値に誤りがなければ、予測通りの結果が出るはずです。 実際のゲームで動いているプログラムとは異なるので誤差が生じる可能性はあります。 (デバイスが違うので完全に再現することは不可能です。 ) 入力された値が多いほど精度が高まります。 もう少し詳しく解説「カブ価変動の仕組み」 もう少し詳しく解説していきます。 分からなくても予測ツールで戦えます。 基礎価格「ウリ売値」 1週間のカブ価はウリが販売したカブ価(買値)をベースとして計算されます。 ウリが販売するカブの価格(買値)は 90~110ベルで固定されています。 これ以外の価格が出た場合はプログラムが更新されたことが考えられます。 しかし実際に修正される可能性は低いと思います。 ここを修正するのであればそもそもカブを続投させていないと思います。 変動地点 地点 日曜 月曜 火曜 水曜 木曜 金曜 土曜 AM 0 2 4 6 8 10 12 PM 1 3 5 7 9 11 13 カブ価が変動するのは毎日午前と午後の2回ですね。 説明しやすいようにそれぞれの地点に数字を割り振りました。 0から始まり13で終わるので合計14回です。 日曜はカブを売ることが出来ないので売値は確認できませんが、プログラムでは 0ベルに設定されています。 4 [0. 8] 0. 4 [0. 8] 0. 4 倍率補正 — -0. 04 — -0. 04 — プログラムを要約するとこうなります。 波型は 5つの区間に分かれてカブ価が変動していきます。 長さは処理する地点数です。 長さが1だと1地点、長さが2だと2地点です。 スタートが月曜AM=2で長さが4だとすると「2,3,4,5」の地点が該当します。 2は月曜AM、3は月曜PM、4は火PMですね。 開始地点は加算されていきます。 表ではそれしか分かりませんが実際のプログラムでは2回目の減少の長さは[5 — 1回目減少の長さ]なので 減少の合計は5地点で固定です。 増加で0. あと基礎倍率を見ると分かるように 増加区間でも 0. 9倍の補正が掛かることがあります。 長さが0の場合もあるので、 増加区間でも減少することがあります。 カブ価の計算はこうなっています。 端数は全て切り上げです。 連続で減少する場合は1つ前の処理より補正が強くなるということですね。 カブ価は1つ前の価格ではなく 「基礎価格」を元に計算しているのでこのような処理になっています。 基礎倍率は同区間(増加や減少)で毎回抽選するものと、同区間で共通の値を使うものがあります。 同じ値を使うものは [ ]で囲んでいます。 減少型の詳細 減少型 減少 長さ 12 確率 100 基礎倍率 [0. 9] 倍率補正 -0. 03 計算方法は波型と同じです。 月曜AMから土曜PMの12地点で毎回価格が下がります。 前回の 「倍率補正」の最大値が-0. 9] 0. 4 1. 9] 倍率補正 -0. 03 — — — — -0. 03 最初に減少してから最大で2倍補正の「跳ね区間」が来ます。 跳ね区間の前半の1、2地点に0. 9倍の補正が掛かることもあるので見分け方がちょっと難しいですね。 跳ね区間の後半は最低で1. 4倍の補正が掛かります。 「 買値の1. 4倍以上になった地点」がポイントです。 その地点を含めて以降の3地点は勝ちです。 跳ね35の基礎倍率について 跳ね35の基礎倍率「1. つまり跳ね35の基礎倍率は「1. 跳ね4の基礎倍率が 2の場合:跳ね35の基礎倍率は1. 跳ね4の基礎倍率が 1. 8の場合:跳ね35の基礎倍率は1. 8の範囲でランダム• 跳ね4の基礎倍率が 1. 4の場合:跳ね35の基礎倍率は1. 4の範囲でランダム 基礎倍率だけを見れば 「跳ね35」が「跳ね4」と同じ基礎倍率になることもあります。 つまり最終的なカブ価も同じ値になると、しかし 実際には「跳ね35」が「跳ね4」と同じカブ価になることはありません。 それは「跳ね小型」の「跳ね35」区間のみ 計算の最後に1ベル引く処理があるからです。 これにより「跳ね小型」の頂点は常に「跳ね4」の地点となります。 9] 0. 4 1. 4 0. 9 倍率補正 -0. 03 — — — — — — 初日に必ず減少します。 以降は減少する区間があり、一度上昇すると3地点目で補正6倍のチャンスが訪れます。 2倍を超える補正があった地点が最高となるので必ず売りましょう。 これまでの知識から 基礎価格の最大が110で 補正の最大が6倍と分かったのでカブ価の最高額が導き出せますね。 解説は以上です。 プログラムを理解した今改めて「4つの変動パターン」を見ると、人力でデータを集めて調べた人たちは凄いですね。 ほとんど合っています。 プログラムとすり合わせると、跳ね小型になるのは「商店が発展したとき」「カブの売買が始まったとき」とするのが正解なんだと思います。 ウリが訪れていなくてもカブ価の変動は商店で確認できるので合点がいきます。 ややこしくなるので「自分の島ではじめてカブを買うとき」という説明は消して内容を調整します。 追記 2020-04-14 「自分の島でウリから初めて購入するとき」のみ個別に判定されるので「商店が発展したとき」は関係ありませんでした。 「初購入」にフラグがあるので、初訪問であっても購入してない場合は変動タイプはランダムになります。 記事内の説明を修正しました。 C言語のコードが読めないのでいくつか質問させて下さい。 自分の認識違いや見落としの場合はすみません。。 カブ価の最高値は買値110で跳ね大型の場合、6倍の660とのことですが予測ツールでは最高値662が表示されるのはスクリプトの都合でしょうか?? 2. 跳ね小型の区間についてです。 跳ね1~5区間は長さ5で固定と読み取っていますがその場合、前後にある減少区間の合計の長さは7になると思います。 最初の減少区間は長さ0~7となっていますが、最後の減少区間は長さが1~7になっています。 この場合、最初の減少区間で長さ7が抽選されてしまうと、最後の減少区間は長さ0でないと辻褄が合わないと思うのですが…なにか見落としがあるのでしょうか?• 上記38コメさんでも挙げられていますが、買値について補正がされているように思われます。 9~1. 4倍部分が、88~142となっている。 公開されているソースを見る限り、この補正処理は見受けられないのですが、 自分が今までに見てきたカブ価の流れで、補正ありでないと範囲対象外となってしまうものがいくつか見受けられました。 このあたりは、解析処理が不十分と考えてよいのでしょうか。 ここのサイトのおかけで ソースコード追いながら解説眺めて カブ仕組みの勉強なったし、ソースの読み方の復習にもなりました。 素晴らしい情報ありがとうございます。 こんにちは、とても詳しく分かり易い記事をありがとうございます! ちょっと特殊な例だとは思うのですが、自分の島に来ているウリから他の島から来た住人がカブを購入し、自分の島の住人が誰も買わなかった場合(自分の島の住人は自分の島に来たウリから一度も買ったことが無い状態)は初購入のフラグは回収されないようです。 既に出ている情報でしたらすみません。 別の記事も読んだのですが、時間を進める、もしくは前回終了時間から時間操作をしても終了時間よりは戻っていない場合、カブは腐らずカブ価のパターンも維持されるということであってますか?戻すとカブ価が変動(=新しくパターンをランダムで抽選?)とのことなので気になりました。

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Contents• バスタブ曲線の3つの故障期 製品のライフサイクルにおける故障率をグラフ化すると、ちょうど上図のようにお風呂の浴槽のような形の曲線を描きます。 このグラフを「バスタブ曲線」、または「故障率曲線」と呼びます。 時間の経過により• 初期故障期• 偶発故障期• 磨耗故障期 の3つに分けられ、機械製品など整備時期の目安になっています。 以下でそれぞれの故障期にどのような事が起こるのかを説明していきます。 設計や製造の欠陥で故障が起こる「初期故障期」 製品納入後、 ほんの僅かに稼動しただけで故障が発生する時期を「初期故障期」と呼び、主な故障原因として、設計の不備や製作過程の不手際によるものが大半を占めています。 この期間は時間の経過と共に低下していく傾向にありますが、機械装置の製造欠陥によるものは、軽微なものでも多少残ってしまうため、安定期に入る偶発故障期に突発的な故障に繋がる危険性が高まります。 この時期に設計や製造工程の問題などを洗い出すことが重要です。 初期故障期は、一般的に約1年が目安となっています。 故障が起こり難く稼動が安定している「偶発故障期」 初期故障期を過ぎて、 安定的な稼動した後に故障が起こる時期を「偶発的故障期」と呼んでいます。 この間の故障率は、ほぼ一定の値を示しているため、目立った故障などは起こりにくい傾向にあります。 しかしながら、保守やメンテナンスなどを怠れば相応の機能停止に陥る可能性があるため、油断は禁物です。 また、機械は環境による変化や、人の扱いに対しても劣化する場合があるので、製品としての寿命を延長するためにも、日頃から徹底した管理は必要となります。 故障率が増加する傾向にある「磨耗故障期」 機械が長時間稼動すれば、当然、内部部品の磨耗や疲労が起こり始めます。 機械の寿命が原因により故障が増加する時期を「磨耗故障期」と呼んでいます。 この期間が来る前に、消耗品などを交換や整備することで、稼動が安定している「偶発的故障期」を延長することが可能です。 部品の劣化や磨耗による故障時期が早く来るか遅く来るかは、機械の使用状況によって変化します。 この故障期をいかに遅らせることができるかが、保守やメンテナンスする技術者の腕の見せ所なので、定期点検などは欠かせない作業となります。 バスタブ曲線~故障事例~ ここまで、バスタブ曲線がどういったものであり、どのタイミングで物が故障し安定を迎えるか、という流れをみてきました。 ここからは、実際にそれぞれの故障期にはどのような事例があるのかについて紹介していきます。 偶発故障期の故障事例 エレベーターは数々の精密部品によって構成された機械です。 普段何気なく使っているエレベーターも、当然ながら故障の可能性があります。 たとえばボタンなどの電気系統の接触不良により閉じ込めの原因になったり、扉の下にある敷居溝にゴミが溜まっていると開きにくくなったりします。 こういった故障は、電気系統のチェックをしたりゴミを取り除いたりといった定期的な点検・メンテナンスをすることで防ぐことが可能です。 これらは導入時の不具合でないため初期不良とは言えませんが、保守の品質が重要となる偶発故障期のよい例といえるでしょう。 磨耗故障期の故障事例 自動車は、ユーザーが1台を長く使う機械の例です。 そのためそもそも寿命が長く続くように作られており、変速機・発電機・エンジンなどのパーツはそれぞれ10万kmを超えるような走行にも耐えうると言われています。 これらが故障すると、自動車は走行できなくなってしまいますが、メンテナンスを怠らないことで寿命を延ばす 磨耗故障期になるのを遅らせる ことが可能です。 とはいえ経年劣化による疲労も避けられませんから、寿命として交換するかどうかの判断も必要となります。 まとめ 個々の部品に使用されている消耗部品の寿命を知っておくことにより、機械全体の故障を避けることが可能となります。 故障時期を事前に把握することも大切なので、過去のデータなどから整備時期を導き出すことが大切です。

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カブ 減少型 見極め

分類 アブラナ科アブラナ属 原産地 地中海沿岸のヨーロッパ説及びアフガニスタンを中心とする西アジア説がある 学名 Brassica campestris 外国語名 Turnip 英 、Navet 仏 別名 スズナ、かぶら、諸葛菜 由来 株、または根が頭 かぶ のように見えることからついたといわれる。 また、別名の諸葛菜は諸葛孔明が戦陣で植えたので呼ばれるようになったといわれる。 歴史背景 歴史の古い野菜で、ヨーロッパでは紀元前から栽培されていた。 ロシア民話などにも登場する。 伝来 日本には弥生時代に中国から伝わったとされ、「日本書紀」には持統天皇が栽培を推奨したという記述がある。 中国の華中から西日本に伝わったアジア型と、シベリアから直接または朝鮮半島を経由して東日本に伝わったヨーロッパ型があり、関ヶ原を境目に東はヨーロッパ型、西はアジア型に分布が別れる。 時期 ほぼ1年中あるが、4~6月と12~4月に多く出回る。 国内分布 千葉、埼玉、青森、北海道、滋賀 特徴 春の七草にも「すずな」として登場し、古くから親しまれてきた野菜。 土質を選ばず、どこでも栽培できるので地方種が多数ある。 球の大きさ形色などさまざまだが、在来種と欧米種、白かぶと色かぶなどに分類される。 品種名 聖護院、寄居、今市、天王寺、長崎赤、温海、飛騨紅、金沢青、白鷹、大野紅、万木、日野菜、すぐき菜 下処理 かぶの丸みにそって皮をむき、切り分ける。 茎を残してくし形切りにする場合は、切り分けてから皮をむく この場合、茎についている汚れは水の中で竹串を使ってていねいに取り除く。 料理名 かぶの松前漬け、菊花かぶ、かぶの和え物、かぶの柚子浸し、かぶのナムル、かぶのカルパッチョ、かぶのサラダ、焼きかぶのマリネ、かぶら蒸し、かぶのクリーム煮、かぶのスープ煮、かぶの鶏そぼろあんかけ、かぶとかにの炊き合わせ、かぶのグラッセ、かぶとベーコンの炒め物、かぶの葉の漬物、かぶの葉とじゃこの炒り煮 調理法 漬物、酢の物、煮物、蒸し物に多く使われる。 根の部分のほのかな甘みと香りを生かすためには味つけは薄めに。 煮物や蒸し物には煮くずれしにくい大きな品種が適している。 また、小かぶは酢の物のほか、冬場は甘みが増すのでシチューや炊き合わせなどにも向いている。 サラダ感覚で食べる酢の物などには春先に出回るやわらかい小かぶが特においしい。 葉はアクが少ないので下ゆでせずに、漬物、炒り煮などの常備菜はもちろん、煮物や炒め物に加えて使うとよい。 加工品 漬物、かぶらずし 選び方 丸々としていて、皮が真っ白でつやがあり、なめらかでみずみずしいものが新鮮。 また、葉は緑色が濃く茎に張りのあるものがよい。 縦長や変形しているもの、割れ目があるもの、葉に張りがなくて色もわるく、つけ根が変色しているものは避ける。 保存方法 葉つきのまま保存すると葉が根の水分を吸い上げてしまうので、すぐに使わない時は茎のつけ根で切り落とし、霧吹きなどで湿らせてから別々に保存袋に入れて冷蔵庫 野菜庫 で保存する。 栄養 成分は根と葉で大きく異なる。 根の部分は淡色野菜でカリウム、ビタミンC、食物繊維を含む。 備考 ・野沢菜は、かぶの仲間であるが、根はほとんど発達しないので葉だけを使う。 ・名前に蕪の字を使った与謝蕪村。 蕪村とは、荒れ果てた村を意味し、陶淵明の「帰去来辞」にある「田園将蕪」 でんえんまさにあれんとす から取ったといわれる。

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